Алгоритм распознавания речи OpenAI Whisper страдает от галлюцинаций

Growtika / unsplash.com
Склонность генеративных нейросетей к выдумыванию фактов при ответах на вопросы пользователей обсуждается давно. Однако странно видеть эту особенность у алгоритма Whisper, который предназначен для распознавания речи. Исследователи установили, что алгоритм при распознавании речи может включать в генерируемый текст что угодно, начиная от расистских комментариев и заканчивая выдуманными медицинскими процедурами. Это может нанести реальный вред, поскольку Whisper начали использовать в больницах и других медицинских учреждениях.
Исследователь из Университета Мичигана, изучавший расшифровку публичных собраний, сгенерированных Wisper, обнаружил неточности при транскрибировании 8 из 10 аудиозаписей. Другой исследователь изучил более 100 часов, расшифрованных Whisper аудио, и выявил неточности более чем в половине из них. Ещё один инженер заявил, что выявил недостоверности почти во всех 26 тыс. расшифровок, которые он создал с помощью Wisper.

Представитель OpenAI сообщил, что компания постоянно работает над повышением качества работы своих нейросетей, в том числе над уменьшением количества галлюцинаций. Он также добавил, что политика компании запрещает использовать Whisper «в определённых контекстах принятия решений высокой важности». «Мы благодарим исследователей за то, что они поделились своими результатами», — добавил представитель OpenAI.

Также по теме: