Информационные технологииStfw.Ru 🔍
🕛

«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает

Гонку технологий нельзя закончить, но удивлять и привлекать потребителя числовыми характеристиками становится все сложнее. Поэтому за последние пару лет мы увидели немало экспериментов
Гонку технологий нельзя закончить, но удивлять и привлекать потребителя числовыми характеристиками становится все сложнее. Поэтому за последние пару лет мы увидели немало экспериментов в дизайне и новых программных возможностей смартфонов. Можно вспомнить всеми «любимые» вырезы в экранах, но, пожалуй, с конца 2017 года чаще всего приходится слышать словосочетание «искусственный интеллект». То, что еще 10 лет назад жило в научных лабораториях, пять лет назад стало общедоступным через сервисы Google, сегодня в буквальном смысле появляется в наших карманах.Наличие «искусственного интеллекта» стало модной и даже обязательной характеристикой любого актуального аппарата и порою удивляешься, как много привычных функций вдруг стали «умными». Впрочем, вендоров тут можно как поругать, так и понять, ведь ИИ — весьма широкое понятие, за которым не обязаны скрываться сложные алгоритмы.Изображение из статьи про ИИ на vas3k.ruНа примере материалов из исследовательского центра Google (1, 2) мы знаем, что компания давно использует машинное обучение и нейронные сети в частности для совершенствования сервисов почты, обработки изображений, в голосовых ассистентах и переводчике. Интересно, что на смартфонах сценарии применения в целом схожи, но к ним добавляются функции безопасности и оптимизации работы, автономности устройств.Облака VS устройстваПользователи того же Gmail или Ассистента Google могут спросить — если на смартфонах уже есть подобные «умные» сервисы, то что изменилось за последний год? В первую очередь — часть функций теперь можно реализовать прямо на устройствах, не задействуя «облака».title="«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает" Например, Google Фото и раньше распознавал людей на фотографиях, а также позволял совершать поиск по изображениям, но каталогизация фотографий происходила только после их загрузки на сервера компании. С появлением чипсетов вроде Kirin 970 cо встроенным NPU-модулем (Neural Processing Unit) распознавание изображений можно реализовать прямо на устройстве, а значит — более быстро (не тратится время на загрузку-выгрузку данных) и безопасно (ваши фото точно никто не увидит, даже алгоритм на сервере). Использование для этих задач специального модуля позволяет оптимизировать энергопотребление и скорость работы, ведь реализация подобной функциональности силами CPU и GPU возможна, но не эффективна.-->«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает
Также по теме:
Новые программы для Windows, Linux и Android.