С подключением машинного обучения TensorFlow почтовый сервис Gmail начал блокировать 99,9% спама

С подключением машинного обучения TensorFlow почтовый сервис Gmail начал блокировать 99,9% спама
Компания Google задействовала свою собственную систему машинного обучения TensorFlow для формирования дополнительных фильтров определения спама в почтовом сервисе Gmail, который недавно получил новый дизайн и расширенные возможности в мобильном приложении, и это дало результат. С появлением новых фильтров в прошлом месяце Gmail начал блокировать дополнительно 100 млн спам-сообщений ежедневно.Учитывая тот факт, что аудитория сервиса составляет 1 млрд пользователей, это не такое уж и большое достижение – всего одно дополнительное письмо на десять пользователей отправляется в категорию «Спам». Тем не менее, поисковый гигант отмечает, что настоящее достижение в том, что Gmail теперь блокирует 99,9% спама.«В тех масштабах, в которых мы работаем, найти дополнительные 100 млн спам-сообщений достаточно непросто. Получить последнюю недостающую часть процента возрастающего спама становится всё труднее, но TensorFlow отлично подходит для этих целей», говорит Нил Кумаран (Neil Kumaran), менеджер по продуктам Counter Abuse Technology в компании Google.Gmail использует искусственный интеллект в дополнение к существующим фильтрам на основе правил, разработанных много лет назад. Эти фильтры могут блокировать наиболее очевидный спам, тогда как машинное обучение постоянно ищет новые шаблоны, указывающие на то, что сообщение является подозрительным. Такие алгоритмы опираются на огромное количество метрик, начиная от форматирования электронного письма и заканчивая временем его отправки. TensorFlow упрощает управление данными в огромных масштабах.Система машинного обучения TensorFlow была запущена в 2015 году и стала важной частью ИИ-бизнеса Google. Это бесплатная среда, которая позволяет разработчикам создавать инструменты ИИ для решения широкого круга задач. Google утверждает, что интеграция TensorFlow в Gmail позволяет лучше персонализировать спам-фильтры. Процесс идентификации спама происходит постоянно благодаря самим пользователям. Единого определения спама не существует, но ИИ может найти наиболее подходящее понятие того, что может им считаться.Источник: The Verge
Stfw.Ru
Читайте также


Оставить комментарий
Имя:  

Комментарий:

Примечание: При комментировании материала просим соблюдать законы Российской Федерации. Пожалуйста, воздержитесь от оскорблений и токсичного поведения.

Сводка событий

14:02 Представлен Vivo V15 Pro с выдвижной фронталкой


14:02 На MWC 2019 будет анонсирован смартфон Lenovo Z6 Pro


14:02 Xiaomi Mi 9 SE получил чип Qualcomm Snapdragon 712


12:02 Смартфон Xiaomi Mi 9 — новый лидер рейтинга DxOMark по качеству видео


12:02 Складывающийся смартфон с гибким экраном Samsung Galaxy Fold красуется на первых официальных изображениях перед сегодняшним анонсом


12:02 Новые смартфоны-середнячки LG K40, K50 и Q60 защищены по стандарту MIL-STD-810G


12:02 YouTube попал в скандал: популярный видеосервис обвиняют в содействии сексуальной эксплуатации детей


12:02 Google дразнит анонсом таинственного продукта на грядущей игровой выставке GDC 2019


12:02 Популярные менеджеры паролей для Windows 10 оказались уязвимы


12:02 Реальные доходы россиян в январе снизились на 1,3%


12:02 Генерал-полковник Шаманов: Горбачева надо судить


12:02 Twitter годами хранит удаленные личные сообщения пользователей


12:02 Известны характеристики Xiaomi Redmi 7


События из мира ИТ